尽管具有很多优点与长处，调查研究经常也容易沾染一些系统性偏差，使得从调研中得出的启示失效。这些偏差可以分作五类：无回应偏差、抽样偏差、社会称许性偏差、回忆偏倚及共同方法偏误。
无回应偏差。调查研究经常因其低回收率而为人所诟病。即使经过两到三轮的提醒，邮件调查的回收率水平还是停留在15-20%左右。如果大部分目标被试都没有对调查给予回复，针对未回应样本的一个合理猜测是“这是不是由于系统原因导致的”，这样的话，问卷与研究结果的有效性将备受质疑。例如，不满意的客户相对于满意的客户而言更倾向于表达自己的看法。因此，样本中不满意客户的比例要高于总体中满意客户的比例。这样的话，研究结果将不具有广义性，所观察到的结果很可能是基于这种偏差性样本的一种假象。为提高调查的回收率，研究人员可采用如下策略：
- 提前告知。在调研开始之前，提前向目标被试发一封短信以邀请他们参与调查以使得他们有所准备，从而提升他们回复的意愿。信件内容应包括研究的目的与重要性，数据收集的方式（比如通过电话或邮件调查等），并对他们的合作表示感激。该技术的一种变化形式是让潜在被试回复一张已提前支付邮资的明信片以表明其是否愿意参与。
- 内容相关性。如果一项调研对于被试而言是紧密相关而意义重大时，被试将非常可能给予回复，而对于那些与其无关的调研则不会回复。
- 对被试友好型的问卷形式。短问卷将比长问卷具有更高的回收率。此外，问题明确、非侵犯性以及容易回答的问卷将具有更高的回收率。
- 获取支持。对于组织调研，获取组织高层对研究的重要性肯定的相关证明对调研很有帮助。这种证明材料可以以一种推荐信的形式出具，在被试看来这样可以提高研究者的可信度。
- 后续请求。多次向未回应者提出后续调研邀请可以促使未回应者填写问卷，尽管这些回应会比较迟。
- 访谈者培训。访谈调研的回收率可以通过对访谈者进行一系列培训而提高，培训内容包括如何提出访谈请求，如何利用计算机化的拨号技术来发掘潜在被试，以及如何对未回应者再次安排访谈。
- 激励。采用现金或礼物卡、钢笔或压力球等赠品、抽奖、优惠券或承诺慈善捐赠等激励措施可提高回收率，至少对于某些特定人群是有效的。
- 非物质激励。相对于物质激励而言，商家更倾向于获得非物质激励。举例而言，研究者可以根据整体调查数据而非个体调查数据为商家提供标杆报告作为非物质激励。
- 保密与隐私。承诺被试隐私数据将不会落入第三方手中，这样也可以提高回收率。
抽样偏差。随机从公共电话本中抽取样本进行电话调研，然后系统性地从样本中剔除那些不在电话本中的电话、手机以及那些无法接听电话的人（如正在工作中）。 这样，样本中使用固定电话以及大部分时间待在家里的被试（如失业、残疾或老人）的比例较大。与此类似，在线调研使得样本中经常在线的学生与年轻人比例升 高，而将那些不太容易上网或接触计算机的人群（如穷人和老人）从样本中剔除出来。同样，问卷调研将那些不会阅读、理解或者对问卷给予有效回复的人群如儿童 与文盲从样本中剔除出来。另外一种抽样偏差是在错误的人群中进行抽样，例如，向老师（或父母）询问其学生（或子女）的学习情况，或者向CEO询问公司的运 作细节等。这些偏差使得样本并不能代表目标总体从而使得根据偏差性样本得出的结论不具广义性。
社会称许性偏差。很多被试会试图避免他人对其自身、雇主、家庭或友人的负面观点与尴尬性的评价。对于负面性的问题如“你是否觉得你们的项目团队功能失调”，“你的工作场所是否有很多办公室政治的存在”，或“你是否曾经从互联网上非法下载过音乐”，研究者并不一定能得到真实的回答。被试的这种“歪曲事实”从社会称许的角度来描述自己的倾向被称为“社会称许性偏差”。其将破坏所获得的回复的有效性。在实践上并没有方法消除问卷调研中社会称许性偏差，在访谈调研中，一个机敏的访谈者可以根据不一致的回答来进行试探，并利用个人观察来补充受访者的回答。
回忆偏倚。对于调研问题的回答往往依赖于被试的动机、记忆以及回答的能力。特别是对于那些发生在过去很久以前的事情，被试不一定能够回想起他们的动机、行为或者说他们关于这些事情的记忆会随着时间而变化以至于无法获取。例如，如果一个被试被问及其一年前的计算机使用情况或者他们儿时的回忆（如生日）等，他们的回答可能不会那么精确，因为这些事情很难回想起。消除回忆偏倚的一个可行方法是让被试回答其记忆中的具体事件的描述，而不是问他们对于那些事件的看法或动机。
共同方法偏误。共同方法偏误指的是在同一时间点测量的自变量与因变量之间的协方差虚高，例如在横向调研中，采用同样的量表（如问卷）时容易发生这种偏误。在这种情况下，需要研究的现象不能与测量数据的假象分离。有一些标准统计检验可用于检验共同方法偏误，如哈蒙的单因子测试（波德萨科夫等2003），林德尔和惠特尼（2001）的标记变量法等。当因变量与自变量是在不同时间点进行测量时，或采用纵向调研设计时，或者这些变量是利用不同的方法进行测量时(如根据计算机记录来测量因变量，而用自评问卷来测量自变量)，这种偏误可以在一定程度上消除。
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