研究过程中充满着问题和陷进。对于一个初学者来说，其往往要投入大量的时间和精力进行研究，却在完成研究后发现研究结果并没有充分地回答研究问题，或者研究并不具备“可接受的”科学质量（如发表期刊论文）。下面将描述一些常见的错误。
动机不足的研究问题。通常，我们选择所感兴趣的问题进行研究，但是这些研究问题对整个科学界来说却没有太大的吸引力。我们在前文中提到，研究是为了获取关于自然或社会现象的新知识或新见解。因为在研究过程中研究者需要投入大量的时间和精力，所以研究者必须保证（并使他人相信）其所试图回答的研究问题是现实问题（而非假设性问题），这些研究问题会对很多人产生影响，并在先前的研究中未被充分地加以解决。
盲目跟随研究潮流。另一个常见的错误就是在有限的学术生涯中追求流行的研究主题。一个典型的例子就是研究当下普遍的技术或实务。因为研究需要几年的时间去完成并发表，所以在研究完成并提交发表时，人们对流行的研究问题的兴趣很可能已经消退。比较好的策略是选择那些多年来被人们坚持研究，但似乎没有人能得到合理答案的“永恒性的”研究问题加以研究。
不可研究的问题。单单使用基于观察的证据或利用目前公认的方法或程序可能无法充分回答一些研究问题。研究者最好避免研究这类问题。然而，一些不可研究的、定义含糊的问题可以适当地加以修改并调整为可研究的、定义明确的问题。
偏爱的研究方法。许多研究者为了使研究问题与他们所偏爱的研究方法（比如调查研究）相符，他们往往倾向于对研究问题进行改动。这是一个不幸的趋势。研究者应该选择与研究问题最吻合和研究方法，而不是颠倒过来。
盲目的数据挖掘。一些研究者倾向于先展开数据收集，再考虑如何对这些数据进行处理。需要注意的是，数据收集仅仅是漫长而精心准备的研究计划、研究设计和研究实施过程中的一个步骤。实际上，在数据收集之前，还需要完成多项步骤。如果研究者不经过精细的计划而直接跳到数据收集这一步，那么收集的数据很可能是无关的、不完美的、甚至是无用的，这样数据收集的努力就可能完全白费了。研究计划或者研究设计方面的缺陷，特别是缺乏有趣的研究问题，是不能通过丰富的数据来弥补的。
- 2632 reads
