研究设计

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在实证研究中，研究设计是指全面的数据收集计划。研究设计是实证研究的“蓝图”，它旨在回答特定的研究问题或者检验特定的研究假设，并且必须至少详细说明如下三个过程：（1）数据收集过程，（2）量表开发过程，和（3）采样过程。这一章主要介绍数据收集过程（一般也叫做“研究设计”），后续两章介绍量表开发和采样过程。在第9-12章，我们会对数据收集过程作更详尽的描述。

大致说来，数据采集方法可分为两大类：实证与诠释。实证方法，例如实验研究和调查研究，的目的在于检验理论（或假设）；而诠释方法（如行动研究和人种志研究）的目的在于构建理论。实证研究采用演绎的方法，从一个理论开始并通过经验数据来检验理论假设。相反，诠释研究采用归纳的方法，通过所观察到的数据来试图获得与某个现象相关的理论。通常，这些方法被错误地等同于定量和定性研究。定量和定性的方法是指数据收集（定量数据包括数值型数据、指标型数据等，而定性数据包括访谈、观察等）和数据分析（即利用定量技术，如回归，或定性方法，如编码）的类型。实证性研究主要采用定量数据，但也可以使用定性数据。诠释性研究很大程度上依赖于定性数据，但有时也会使用定量数据。采用定性和定量数据相结合的方法可以帮助研究人员获取对某些复杂社会现象的独特见解。这种见解并不能通过单独使用任何一类数据来获知。因此，使用定性和定量数据的混合研究模式常常是非常必要的。