诠释性研究具有一些独特的优势。第一,其非常适于探索那些复杂、相关或多面的社会过程背后隐藏的原因,如企业间的关系或办公室政治,这些通过定量方法获得的证据将是有偏的、不精确的或者很难获取的。第二,在那些先前理论不存在或不充分的研究领域,这种方法有助于理论构建。第三,这种方法非常适于研究情境具体化的、独特的、异质的事件或过程。第四,诠释性研究有助于发现有趣而相关的研究问题或议题,以备后续研究。
同时,诠释性研究也面临着自身的一系列挑战。第一,这类研究需要比实证研究在数据收集与分析过程花费更多的时间与资源。太少的数据可能会导致虚假或不成熟的猜想,而太多的数据对研究者来说又不能有效地进行操作。第二,诠释性研究需要受过良好训练的研究者,其应该能够从参与者的角度来审视和描述复杂的社会现象并调和这些参与者的各种观点,而不应将自己的偏见或成见灌输于结论中。第三,并不是所有的参与者或数据源都是同样可信的、无偏差的或者对研究现象了解深刻的,其可能是具有未公开的政治目的的,这些都将导致误导性的或虚假的印象。参与者与研究者之间的信任不足可能会阻碍参与者给予诚实全面的自我表述,而这样的信任建立则需要时间。这就要求诠释性研究者能够“看透迷雾”(隐藏或偏差性的目的),理解问题的真正本质。第四,由于诠释性研究所得出的结论在本质上是非常情境化的,这使得这些结论不具可复制性或广义性。最后,诠释性研究可能有时并不能解决感兴趣的研究问题或预测未来行为。
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